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Claude 101

Claude 101

入门5 个模块14 节课全中文讲解

这是一门面向零基础的入门课。不需要任何技术背景,跟着学完,你就能把 Claude 用在每天的工作里——写作、总结、头脑风暴、整理资料,都能交给它。

在互动学院中学习(含测验与进度保存)→

模块一 · 认识 Claude Meet Claude

什么是 Claude?

Claude 是由 Anthropic 开发的 AI 助手。你可以像和一位知识渊博的同事聊天那样,用日常语言向它提问、请它帮忙——它能理解你的意思,并用文字回应你。

Claude 能帮你做什么

  • 写作与润色:邮件、报告、文案、演讲稿
  • 总结与提炼:把长文档、会议记录浓缩成要点
  • 头脑风暴:为方案、活动、命名提供创意
  • 翻译与跨语言沟通
  • 分析数据、解释概念、辅助你做判断
  • 写代码、查错、解释技术问题

它和普通软件有什么不同

传统软件需要你点按钮、填表格,按固定流程操作。和 Claude 协作时,你只要用自然语言说出想要什么,它就会理解并完成——没有菜单,没有固定步骤,对话本身就是界面。

🧠 自测:下面哪一项最适合交给 Claude 来做?
  1. 查询此刻北京的实时天气
  2. 把一份 20 页的报告总结成 5 个要点 ✓
  3. 帮我把 1000 元转账给同事
  4. 远程控制家里的空调

Claude 最擅长理解和处理你提供的内容,比如总结、写作、分析。实时天气、转账、控制设备这类任务需要专门的工具或最新数据,不是 Claude 的强项。

与 Claude 的第一次对话

和 Claude 的互动就是一场对话:你发一条消息,它回一条,你可以继续追问、补充、修改要求。理解这个「来回」的节奏,是用好 Claude 的第一步。

一轮对话长什么样

在输入框里写下你的请求,按回车发送,这就是一条「消息」。Claude 会立刻开始回复。你们的每一次来回都留在同一个对话里,Claude 记得前面说过的内容,所以你不必每次都从头交代背景。

不满意?继续追问就好

第一次回复很少是完美的,这很正常。你不需要重新开始,只要像和同事沟通一样接着说:「再正式一点」「太长了,压缩到 100 字」「加一个具体例子」。Claude 会在原来的基础上修改。

示例 Prompt
帮我写一封请假邮件,发给我的经理。

背景:我下周三因为家里有事需要请一天假,手头的工作会提前安排好。
语气:礼貌、简洁、专业。
🧠 自测:对 Claude 的第一次回复不满意时,最好的做法是?
  1. 删掉对话,从头重新开始
  2. 在同一个对话里直接告诉它哪里要改 ✓
  3. 算了,自己动手改
  4. 换一个别的 AI 试试

在同一对话里追问,Claude 能记住上下文并在原基础上修改,这正是对话式协作最大的优势。

获得更好的结果

同样一个问题,提问方式不同,答案质量差别很大。好消息是:写出好提示词(Prompt)不需要任何技巧术语,只要把四件事说清楚。

好提示词的四要素

  • 角色:让 Claude 扮演什么身份,例如「你是一位资深 HR」
  • 任务:你具体想要它做什么,越明确越好
  • 上下文:相关背景、限制条件、受众是谁
  • 格式:你想要的输出长什么样,例如列表、表格、限定字数

对比一下

模糊的提问:「帮我写个活动方案」。清楚的提问见下方示例——它指定了角色、任务、背景和格式,Claude 就能给出可以直接拿去用的结果。

示例 Prompt
你是一位经验丰富的活动策划。

请为我们 15 人的市场团队设计一场半天的团建活动。
背景:预算每人 200 元,大家平时久坐、希望多互动,地点在市区。

请给出 3 个不同主题的方案,每个方案包含:主题名称、活动流程、预计花费。
🧠 自测:下面哪一项「不」属于好提示词的四要素?
  1. 角色
  2. 任务
  3. 上下文
  4. 对话时长 ✓

四要素是角色、任务、上下文、格式。对话时长长短并不会影响结果质量。

桌面应用:Chat、Cowork、Code

除了网页版,Claude 还有桌面应用,把它放在你电脑触手可及的地方。桌面应用提供三种工作方式:Chat、Cowork 和 Code,分别对应不同深度的协作。

三种模式,三种场景

  • Chat:最基础的对话,问答、写作、头脑风暴都在这里
  • Cowork:让 Claude 在你的电脑上协助处理文件、跨应用完成任务
  • Code:面向写代码、运行和调试程序的场景

桌面应用最大的好处是随手可用:配一个快捷键,无论你正在写文档还是浏览网页,都能立刻唤起 Claude,不必切换回浏览器。

🧠 自测:如果你只是想问问题、让 Claude 帮忙写邮件,应该用哪种模式?
  1. Chat ✓
  2. Cowork
  3. Code
  4. 以上都不行

日常问答和写作,用 Chat 就完全足够了。Cowork 和 Code 面向更复杂的文件操作和编程场景。

模块二 · 整理工作与知识 Organizing your work

Projects 入门

当你围绕某件事反复和 Claude 打交道时——比如一个长期项目、一门课、一类重复的工作——Projects 能把相关的对话和资料集中在一个空间里,让 Claude 始终了解背景。

Project 是什么

Project 就像一个专属文件夹:你可以往里上传资料(文档、说明、参考),再写一段「自定义说明」告诉 Claude 这个项目的背景和你的偏好。之后在这个 Project 里的每一次对话,Claude 都会自动参考这些内容。

  • 把背景资料上传一次,之后不用反复粘贴
  • 用自定义说明固定语气、格式和角色
  • 把同一主题的多次对话集中管理
🧠 自测:Projects 最大的好处是什么?
  1. 让回复速度更快
  2. 让 Claude 持续记住某个主题的背景和资料 ✓
  3. 可以多人同时聊天
  4. 免费使用更多次数

Projects 把资料和说明集中存放,让 Claude 在该主题下始终了解背景,不必每次重复提供。

用 Artifacts 创作

当 Claude 生成较长、可以独立使用的内容——一份文档、一段代码、一个表格、甚至一个小网页——它会把成果放进一个叫 Artifact 的独立窗口里,方便你查看、编辑和保存。

Artifact 解决了什么

在普通对话里,长内容会和聊天记录混在一起,难以复用。Artifact 把这类「作品」单独拎出来,显示在对话右侧。你可以直接在上面修改,或让 Claude 继续调整,改完一键复制或下载。

  • 文档、文章、长文案
  • 代码片段,甚至可以预览的网页
  • 表格、清单、结构化内容
示例 Prompt
帮我写一份「新员工第一周指南」,面向刚入职的同事。
包含:报到当天要做的事、第一周的学习重点、需要认识的关键同事。
请整理成清晰的分段文档。
🧠 自测:Artifact 最适合用来承载哪类内容?
  1. 一句简短的回答
  2. 一份需要保存和反复修改的长文档 ✓
  3. 一个表情符号
  4. 一次随口的闲聊

Artifact 专为较长、可独立复用的成果设计,方便你编辑、保存和迭代。

使用 Skills

Skills 让 Claude 掌握针对特定任务的「专长」——按照预设的标准流程和规范来完成某类工作,比如生成符合公司格式的文档、制作特定样式的图表。

Skill 是什么

你可以把 Skill 理解成给 Claude 的一套「操作手册」:里面写好了某类任务该怎么做、要遵守什么规范。需要时 Claude 会自动调用合适的 Skill,让结果更专业、更一致。

🧠 自测:Skills 主要解决什么问题?
  1. 让 Claude 回复更简短
  2. 让 Claude 按固定标准、专业地完成某类重复任务 ✓
  3. 替你付款
  4. 加快网速

Skills 封装了特定任务的标准流程和规范,让 Claude 在该类任务上输出更专业、更一致的结果。

模块三 · 拓展 Claude 的能力 Expanding Claude's reach

连接你的工具

通过集成(integrations),你可以把 Claude 和你日常使用的工具连接起来——Slack、邮件、日历、Google Workspace 等等——让 Claude 在这些工具里直接帮你干活,而不只是给文字建议。

什么是集成

集成是 Claude 和第三方应用之间的桥梁。配置好之后,Claude 可以读取你应用里的数据、执行操作——比如帮你起草并发送一封邮件、把会议总结自动发到 Slack 频道、在日历里添加日程。你不需要手动复制粘贴,Claude 直接在工具里行动。

常见的集成场景

  • Slack:让 Claude 总结频道消息、起草回复、管理提醒
  • 邮件(Gmail / Outlook):自动起草邮件、整理收件箱、生成回复
  • 日历(Google Calendar):查询日程、安排会议、生成议程
  • Google Workspace:在 Docs、Sheets、Slides 里直接操作内容
  • Zapier / Make:通过自动化平台把 Claude 接入几乎任何应用
  • Notion / Confluence:读取和更新知识库文档

集成是如何工作的

每个集成本质上是给 Claude 开放了一组「动作权限」:读取数据、写入数据、触发操作。你在配置时决定开放哪些权限,Claude 只能在你授权的范围内行动。重要的操作一般会征求你的确认,你始终保持控制权。

🧠 自测:连接 Claude 和 Slack 集成之后,Claude 能做什么?
  1. 替你购买付费套餐
  2. 总结频道消息并起草回复 ✓
  3. 删除你的 Slack 账号
  4. 监控所有员工

Claude 集成 Slack 后,可以在你授权的范围内读取消息、总结内容、帮你起草回复,而不会超出你设定的权限边界。

企业搜索

企业搜索让 Claude 能跨越组织内部的知识库、文档系统和数据源进行搜索,帮你快速找到散落在各处的信息,而不必一个个系统地手动查询。

它和普通搜索有什么不同

普通网页搜索只能找到公开内容。企业搜索连接的是你组织内部的数据——Confluence、SharePoint、Notion、Salesforce、内部数据库等等。Claude 不只是列出链接,而是读懂这些内容,给你直接可用的答案和总结。

典型使用场景

  • 查找内部政策或操作规范:"我们的报销流程是什么?"
  • 跨库搜索项目资料:"上季度关于 X 产品的所有会议纪要"
  • 整合多来源信息,生成综合报告
  • 快速定位某类合同或法律文件
  • 搜索产品知识库,辅助客服或销售

权限与安全

企业搜索严格遵守原有系统的权限控制:Claude 只能搜索你本人有权访问的内容,不会因为你用了 Claude 就绕过原有的访问限制。敏感数据的保护机制不变。

🧠 自测:企业搜索和在 Google 上搜索最核心的区别是?
  1. 企业搜索更快
  2. 企业搜索能检索组织内部的私有数据 ✓
  3. 企业搜索只能搜 PDF
  4. 企业搜索不需要账号

企业搜索连接的是组织内部的知识库和数据,而普通网页搜索只能访问公开内容——这是两者最根本的区别。

深度研究模式

深度研究(Research 模式)是 Claude 的一项高级功能:它会自主进行多步骤的网络搜索和资料整合,针对你的问题生成一份结构化的深度报告,而不只是一个简短的回答。

什么时候用深度研究

当你需要的不是一句答案,而是对某个话题的全面梳理时,深度研究模式最合适。比如:为一份行业报告做背景调研、了解某项技术的发展现状、比较多种方案的优劣、梳理某个法规的关键条款。Claude 会自己决定搜什么、搜几次,直到有足够的信息来回答你。

如何使用

  • 在 Claude 的对话界面里,找到并启用「Research」或「深度研究」模式
  • 用清晰的问题或研究目标告诉 Claude 你想了解什么
  • 等待 Claude 完成多步搜索(可能需要几分钟),期间可以看到它的搜索过程
  • 收到报告后,仔细阅读并核对关键事实和引用来源

如何得到更好的报告

研究目标越具体,报告越有针对性。比起「帮我研究一下 AI」,「分析 2024 年以来大语言模型在医疗诊断领域的主要应用案例及局限性」能让 Claude 搜到更相关的内容,生成更有用的报告。

示例 Prompt
请用深度研究模式帮我调研:
主题:中国零售行业的 AI 应用现状
重点:1) 头部零售商的实际落地案例 2) 主要应用场景(供应链/个性化推荐/客服)3) 面临的挑战
输出格式:分章节的综合报告,每个要点标注信息来源
🧠 自测:深度研究模式最适合哪种需求?
  1. 快速查询今天的天气
  2. 对某个复杂话题进行多步搜索和综合报告 ✓
  3. 发一封邮件
  4. 修改一张图片

深度研究模式专为需要全面调研的任务设计,Claude 会自主多步骤搜索和整合信息,适合报告调研、竞品分析等场景。

模块四 · 融会贯通 Putting it all together

各职业的实战用例

Claude 不是只有一种用法。不同职业的人每天都在用它解决不同的真实问题——从写文案到分析数据,从准备法律文件到设计教案。这节课用具体场景告诉你,你的同行是怎么把 Claude 用进日常工作的。

市场与内容创作

  • 头脑风暴活动主题、起名方案、口号创意
  • 起草社交媒体文案,批量生成多个版本做 A/B 测试
  • 把一篇长文章改写成不同平台的格式(微信、小红书、LinkedIn)
  • 写新闻稿、产品介绍、落地页文案初稿

工程师与开发者

  • 解释陌生代码库,快速上手新项目
  • 写单元测试、生成 mock 数据
  • 调试报错,让 Claude 分析错误信息并给出修复建议
  • 生成技术文档、API 说明、注释

人力资源、教育与法务

  • HR:起草招聘 JD、面试问题、员工手册、绩效反馈模板
  • 财务:整理财报要点、生成数据摘要、起草投资人简报
  • 教师:备课大纲、课堂练习题、学生反馈评语
  • 律师与法务:整理合同要点、梳理法规条款、起草法律文件初稿(需专业复核)
🧠 自测:一位 HR 专员最可能用 Claude 完成哪项工作?
  1. 直接批准员工的报销申请
  2. 起草招聘职位描述和面试问题 ✓
  3. 监控员工电脑
  4. 替代 HR 部门的所有职能

HR 最常把 Claude 用于起草文字性内容(JD、面试题、手册、绩效评语),节省重复的写作工作,再自己做最终审核和判断。

其他协作方式

Claude 不只是一个答题机。它还能扮演思考伙伴、辩论对手、反思教练——帮你理清思路、检验想法、复盘决策。这节课介绍几种不那么常见但同样有价值的协作方式。

把 Claude 当作思考伙伴

当你面对复杂决策或模糊问题时,和 Claude 「大声思考」很有用。把你的困惑、想法、顾虑一股脑说给它听,让它帮你梳理逻辑、找出盲点、列出你没想到的角度。它不会替你做决定,但能帮你把混乱的思路变清晰。

示例 Prompt
我在考虑是否要跳槽。现在的工作稳定但成长空间有限,新机会薪资高 30% 但公司规模小、有一定风险。

请帮我梳理这个决策:列出我应该考虑的关键因素,帮我看清楚两边各自的核心风险,并提出 3 个我现在应该去弄清楚的问题。

语音功能

Claude 的桌面应用和移动端支持语音对话——你说话,它回应。不想打字的时候,或者边开车边想事情,语音模式让 Claude 更像一个随时在旁边的助手。

分享对话与协作

  • 生成对话分享链接,把 Claude 的分析发给同事或客户参考
  • 在 Project 里上传团队共用的资料,让团队成员各自和 Claude 交互
  • 把 Claude 写的草稿直接复制进协作工具(飞书、Notion、Google Docs)继续编辑
🧠 自测:把 Claude 当思考伙伴使用,最核心的价值是什么?
  1. 它能替你做所有决定
  2. 帮你梳理逻辑、找出盲点、看清更多角度 ✓
  3. 它比你聪明所以你该完全听它的
  4. 只适合聊工作,不能聊个人决策

Claude 作为思考伙伴的价值在于帮你梳理混乱的思路、发现盲点、列出你没考虑到的角度——决策权始终在你自己手里。

模块五 · 结业与证书 Conclusion & certificate

接下来学什么

恭喜完成 Claude 101!你已经掌握了把 AI 用进日常工作的核心能力。接下来该去哪里,取决于你的目标和背景——这节课帮你找到最适合自己的下一步。

如果你是非技术背景

  • 深化 AI 工作流:探索如何把 Claude 接入你的日常应用,用 Zapier 或 Make 搭建自动化流程
  • 学习 Claude 的企业功能:Projects 的高级用法、团队协作最佳实践
  • 等等本学院后续推出的「Claude 进阶」和「AI 工作流实战」课程

如果你有技术背景或想学开发

  • Claude Code 101:学会用 AI 代理在终端里写代码、管理项目
  • MCP 入门:用 Python 构建 MCP 服务器,让 Claude 安全接入外部工具和数据
  • Agent Skills 入门:把你的专业知识打包成可复用的 Skill
  • Subagents 入门:学会委派任务给子代理,处理更复杂的工作流

持续进步的习惯

  • 每次用 Claude 后,问自己:下次怎样提问能得到更好的结果
  • 关注 Anthropic 官方博客和更新日志,了解 Claude 的新能力
  • 在团队里分享你的用法,互相学习实战经验
  • 建立自己的「提示词收藏夹」,把好用的 Prompt 记下来重复使用
🧠 自测:一位没有编程背景的市场人员,完成本课后最适合的下一步是?
  1. 直接学 MCP 服务器开发
  2. 探索 AI 工作流和自动化,或等待进阶课程 ✓
  3. 不需要再学了,Claude 101 已足够
  4. 学 Python 编程

非技术背景的用户完成 Claude 101 后,最自然的进阶是 AI 工作流和自动化(如 Zapier 集成),而不是直接跳到面向开发者的 MCP 开发课程。

结业证书

你完成了 Claude 101 的全部学习内容。从认识 Claude,到掌握提示词技巧,到学会用 Projects、Artifacts 和 Skills 组织工作——这些能力从今天起就可以用进你的实际工作里。

你学到了什么

  • Claude 是什么、能做什么,和传统工具有何不同
  • 如何写出高质量的提示词(角色、任务、上下文、格式)
  • 用 Projects 管理长期任务背景,用 Artifacts 创作和迭代成果
  • 通过 Skills 获得专业化的输出
  • 连接第三方工具,用企业搜索和深度研究拓展能力
  • 找到适合自己职业的实战用法,养成 AI 协作的思维方式

鼓励与期待

学会一门工具最好的方式,永远是在真实工作里反复用它。不要等到「完全准备好」——就从今天开始,把下一个任务交给 Claude 试一试。遇到不好的结果,调整提问方式再来一次。每一次使用都是进步。

领取并分享你的证书

完成所有模块的学习后,你可以在学院页面领取结业证书。把它分享到 LinkedIn 或你的团队群,让大家知道你已经是一位会用 AI 的高效协作者。

🧠 自测:完成 Claude 101 之后,最重要的下一步是什么?
  1. 把课程内容背下来
  2. 在真实工作中持续使用 Claude,从实践中提升 ✓
  3. 等 AI 技术更成熟再用
  4. 把课程重新学一遍

学习技能最有效的路径是在真实场景里反复使用。带着你在课程里学到的思路,直接把 Claude 用进日常工作,你会进步得最快。

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